Acte I · Le contexte
1. e4 e5
Quatre cultures qui nourrissent l’Afrique de l’Ouest : le maïs, le riz, le sorgho et le mil. Et une question de régression : peut-on prédire leurs rendements à partir de données multi-sources, climatiques, socio-économiques et agronomiques ? Le tout en R.
Acte II · Le problème
2. Cf3 Cc6
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Acte III · La démarche
3. Fc4 Fc5
Le dépôt suit un pipeline en sept étapes, chacune un script R :
- Intégration des sources de données.
- Nettoyage.
- Exploration des données brutes.
- Exploration des données nettoyées.
- Modélisation sur données brutes.
- Modélisation sur données nettoyées.
- Comparaison des deux approches.
ce découpage brut / nettoyé est le geste intéressant du projet : mesurer ce que le nettoyage change réellement, au lieu de le supposer
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Acte IV · Les résultats
4. O-O
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Acte V · Ce que j’ai appris
5. d4
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