Le carnet · deux rubriques
Ce que je note en travaillant
Carnet de bord
au fil des semaines
- entrée 001 · à dater
Le 0.12 que je n’avais pas vu
Le mAP global était bon, je me suis arrêtée là. C’est en découpant par taille d’objet, plus tard, que j’ai vu le 0.12 des petits véhicules.
À écrire - entrée 002 · à dater
SkillZ, 48 heures
Le hackathon HACKBYIFRI dans l’ordre où ça s’est passé : l’idée, l’API MTN MoMo, le prototype au bout de 48 heures.
À écrire - entrée 003 · à dater
L’EDA m’a contredite
Sur le churn, j’étais sûre de savoir quels clients partaient. L’analyse exploratoire a dit autre chose.
À écrire
La data en français
expliquer sans jargon
- illustration
C’est quoi, le churn ?
L’image que j’utilise pour l’expliquer : des clients posés sur un fil, dont certains vont s’envoler.
À écrire - illustration
mAP, rappel, précision
Les trois chiffres qui décident si un modèle voit bien. Surtout : pourquoi leur moyenne peut être bonne alors que le modèle rate l’essentiel.
À écrire - illustration
Fine-tuner YOLOv8, en français
Du jeu de données au protocole d’évaluation, étape par étape.
À écrire